{"id":10504,"date":"2025-10-06T14:44:18","date_gmt":"2025-10-06T12:44:18","guid":{"rendered":"https:\/\/baumev.de\/?p=10504"},"modified":"2025-10-06T14:44:18","modified_gmt":"2025-10-06T12:44:18","slug":"ki-als-arbeitsmittel-der-zukunft-ein-werkstattbericht","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/baumev.de\/en\/ki-als-arbeitsmittel-der-zukunft-ein-werkstattbericht\/","title":{"rendered":"KI als Arbeitsmittel der Zukunft: ein Werkstattbericht"},"content":{"rendered":"

Mit dem Entwurf zur Omnibus-Verordnung verursachte die EU-Kommission Anfang 2025 Unruhe in der Nachhaltigkeits- Szene. Lange Jahre war um Inhalte und Details der CSRD und anderer Verordnungen gerungen worden, weil die EU die notwendige echte Ver\u00e4nderung zu mehr Nachhaltigkeit im Wirtschaftsraum erreichen will. Doch dann hie\u00df es: \u201eStopp. Zu viel B\u00fcrokratie\u201c.<\/p>\n

Egal ob Berichtspflicht, Managementsystem oder gesetzliche Nachweise: Der Vorwurf, aufw\u00e4ndig und b\u00fcrokratisch zu sein, haftet Umwelt- und Nachhaltigkeits-Zertifizierungen seit jeher an. Qualitativ hochwertige, belastbare und vergleichbare Aussagen zu Umwelt- und Nachhaltigkeitsleistungen m\u00fcssen aber auf empirischen Grundlagen und konkreten Nachweisen fu\u00dfen. Das geht nicht ohne ein gewisses Ma\u00df an Dokumentation.<\/p>\n

Diese \u201eB\u00fcrokratie\u201c soll jedoch nicht die eigentliche Zielsetzung und Leistung der entsprechenden Verordnungen \u00fcberschatten: n\u00e4mlich mehr Nachhaltigkeit und Umweltschutz zu gew\u00e4hrleisten. Genau hier setzt das Forschungsprojekt BAICert<\/a> \u2013 Bavarian Artificial Intelligence in Certification Processes der OmniCert Umweltgutachter GmbH an. Als Zertifizierungsstelle f\u00fcr Energieerzeugung sowie Energie-, Nachhaltigkeits- und Umweltmanagement kennt OmniCert die Dokumentationspflichten ihrer Kund:innen nur allzu gut.<\/p>\n

Gef\u00f6rdert durch den Freistaat Bayern<\/h4>\n

OmniCert verarbeitet im Rahmen ihrer Zertifizierungen j\u00e4hrlich rund 100.000 Dokumente \u2013 von offenen Excel-Dateien bis hin zu handschriftlichen Mitschriften der Kund:innen. Mithilfe unterschiedlicher KI-Anwendungen sollen die Mitarbeitenden k\u00fcnftig von Routinearbeiten wie dem Sichten auf Vollst\u00e4ndigkeit, der Dokumentenablage oder der Extraktion leicht ersichtlicher relevanter Informationen entlastet werden. Durch die Einbindung von Programmierschnittstellen zu anderen Datenbanken wird die Nachweisf\u00fchrung auf Seiten der Kund:innen vereinfacht, weil Informationen nur einmal in eines der Systeme eingepflegt werden m\u00fcssen und von dort in andere Anwendungen \u00fcberf\u00fchrt werden k\u00f6nnen. Der Freistaat Bayern unterst\u00fctzt aufgrund der hohen Relevanz f\u00fcr die beh\u00f6rdlichen Prozesse sowie andere pr\u00fcfende Berufe OmniCert und ihre Forschungspartnerin, die Ostbayerische Technische Hochschule (OTH) Regensburg, \u00fcber drei Jahre mit einer F\u00f6rderung in H\u00f6he von gut 860.000 Euro.<\/p>\n

Wissenschaftsbasiert dank Kooperation<\/h4>\n

Nach dem Start im April 2025 galt es zun\u00e4chst, die relevanten Stellen im Arbeitsprozess zu identifizieren, an denen eine KI ansetzen und Entlastung schaffen soll. Das BAICert- Team befragte dazu relevante Stakeholder nach ihren Erfahrungen und W\u00fcnschen, die das eigene Arbeitsumfeld sowie die Interaktion mit OmniCert als Zertifiziererin betreffen.<\/p>\n

Firmenintern analysierten Sachbearbeitende und das BAICert- Team zudem den Hauptarbeitsprozess auf vielversprechende Ankn\u00fcpfpunkte. Schnell wurde deutlich, dass f\u00fcr den Gesamtprozess ein Mix aus bestehenden KI-Anwendungen und eigener Entwicklung sinnvoll und effizient ist. F\u00fcr die Auswahl von bereits existierenden KI-Anwendungen definierte das Team klare Anforderungen an Datenschutz, Praktikabilit\u00e4t und Lizenzen (Open Source).<\/p>\n

F\u00fcr die Umsetzung wurden Use Cases definiert, die in den kommenden drei Jahren entwickelt und auf das bestehende ERP-System (Enterprise Resource Planning) von Omni- Cert zugeschnitten werden. Dank Unterst\u00fctzung durch den Projektpartner Regensburg Center for Artificial Intelligence (RCAI) an der OTH Regensburg kann OmniCert dabei auf aktuelle wissenschaftliche Erkenntnisse und Forschungsergebnisse zur\u00fcckgreifen. Das RCAI hat zu diesem Zweck eine eigene Doktorandenstelle am Labor f\u00fcr Imaging and Data Science (IMDS) geschaffen.<\/p>\n

Use Case 1: Einlesen und Sortieren von Informationen<\/h6>\n

Im Vergleich zum Branchendurchschnitt der Gutachterorganisationen ist OmniCert Vorreiterin im Bereich Digitalisierung. Seit seiner Gr\u00fcndung 2009 entwickelt das Unternehmen das eigene ERP-System und arbeitet an der steten inkrementellen Verbesserung der internen Prozessdigitalisierung. 2017 stellte OmniCert g\u00e4nzlich auf papierlosen Betrieb um, so dass f\u00fcr das Training der nun zu entwickelnden KI eine gro\u00dfe Menge an Daten zur Verf\u00fcgung steht.<\/p>\n

Schritt 1: Extrahieren von Informationen aus beliebigen Dokumenten<\/p>\n